有哪位大佬碰到过这种问题么 yarn-per-job模式提交的任务 可能因为网络波动导致zk心跳超时

楼主你好，在使用YARN-per-job模式提交任务时，由于网络波动等原因可能导致Zookeeper心跳超时，从而导致任务失败。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 调整Zookeeper参数：可以尝试调整Zookeeper的心跳间隔和超时时间，使其能够适应网络波动和负载变化。具体来说，可以使用Zookeeper的tickTime、initLimit和syncLimit参数，调整心跳间隔、启动超时和同步超时等参数，以提高Zookeeper的可靠性和稳定性。

2. 使用更可靠的网络：可以使用更可靠的网络，例如专线或VPN等，以减少网络波动和丢包率，提高数据传输的可靠性和稳定性。

3. 使用高可用Zookeeper集群：可以使用高可用Zookeeper集群，以提高Zookeeper的可用性和容错性。具体来说，可以使用Zookeeper的集群模式，将Zookeeper部署在多台服务器上，以实现主从备份和故障切换等功能。

4. 使用其他调度框架：可以考虑使用其他调度框架，例如Apache Mesos、Kubernetes等，以减少对Zookeeper的依赖，提高任务的可靠性和稳定性。

需要注意的是，调整Zookeeper参数和使用更可靠的网络等方法可以缓解Zookeeper心跳超时的问题，但并不能完全解决问题。建议您在使用YARN-per-job模式提交任务时，注意监控Zookeeper的状态和性能，及时发现并解决可能的问题，以提高任务的可靠性和稳定性。