Flink 1.12 中，Shuffling有哪些优化？
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为了消除不必要的序列化反序列化开销、数据 spilling 开销，提升 Table API / SQL 上批作业和流作业的性能， planner 当前会利用上一个版本中已经引入的N元算子（FLIP-92），将由 forward 边所连接的多个算子合并到一个 Task 里执行。
以上内容摘自《开源大数据前瞻与应用实战》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1153可下载完成版
2022-06-30 16:13:02赞同 展开评论
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