我问一下，https://github.com/fsk119/flink-pageviews-dem
我问一下，https://github.com/fsk119/flink-pageviews-demo这个案例不是可以实现，两个流同步处理数据啊？两个流同步处理数据你们是怎么解决的呢？实时表跟维度表都在同时变化数据
写回答
-
十分耕耘，一定会有一分收获！楼主你好，阿里云https://github.com/fsk119/flink-pageviews-demo ↗ 这个案例是一个Flink实时计算的示例，其主要功能是从Kafka消息队列中获取用户行为数据，然后根据用户行为进行实时计算，最后将计算结果输出到Elasticsearch中。
在该案例中，同时处理实时表和维度表的数据，可以使用Flink的Connect API实现两个流的同步处理。具体来说，可以使用Flink的DataStream API将实时表和维度表的数据流进行连接，然后使用Flink的KeyedStream API将数据按照指定的键进行分组，最后使用Flink的Window和Process API进行数据处理和计算。
在具体实现中，可以使用Flink的Table API或SQL API来进行数据处理和计算。例如，可以将实时表和维度表分别定义为Flink的Table，并使用Table API或SQL API进行关联和计算。在关联和计算过程中，可以使用Flink的StreamTableEnvironment来执行Table API或SQL查询，并将查询结果转换为DataStream进行输出。
需要注意的是，在处理实时表和维度表的数据流时，需要考虑数据的一致性和实时性。可以使用Flink的Checkpoint机制或者水印机制来实现容错性和数据时序性，以确保数据的正确性和实时性。
综上所述，可以使用Flink的Connect API和Table/SQL API来实现两个流同步处理数据，具体实现方法需要根据实际情况进行调整和优化。
2023-07-24 08:04:26赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
