各位大佬,flink 1.11.1版本,默认的时间语义是EventTime还是ProcessingT

楼主你好，在 Flink 1.11.1 版本中，默认的时间语义是 ProcessingTime（处理时间）。

ProcessingTime 是指在 Flink 中以系统时间为基准进行计算和处理的时间概念。在 ProcessingTime 模式下，Flink 会尽快处理数据，不考虑数据的实际时间戳，因此无法处理延迟和乱序数据。ProcessingTime 模式下的数据处理速度快，但对于需要考虑时间顺序的场景，可能会导致数据处理结果不准确。

相比之下，EventTime 是指以数据的实际时间戳为基准进行计算和处理的时间概念。在 EventTime 模式下，Flink 会根据数据的实际时间戳进行处理，可以处理延迟和乱序数据，并且可以保证结果的准确性。但是，EventTime 模式下需要更多的计算和处理，可能会导致数据处理速度较慢。

需要注意的是，默认的时间语义可以通过调用 Flink 中的 setStreamTimeCharacteristic 方法来进行设置。因此，在使用 Flink 进行数据处理时，需要根据具体场景和需求选择合适的时间语义，并进行相应的配置和调整。

同时，建议在使用 Flink 进行数据处理时，遵循 Flink 的最佳实践和建议，以提高性能和稳定性。