有没有sqlcdc监控多张表 再关联后 sink到另外一张表的案例啊？全部在 mysql中操作

在您的需求中，您希望监控MySQL中的多张表，并将这些表的数据关联后sink到另一张表中，且整个过程都在MySQL环境中进行，不涉及额外的数据处理。根据您的描述和提供的参考资料，这里没有直接提及使用SQL Server的CDC（Change Data Capture）功能应用于MySQL数据库的场景，因为CDC通常是SQL Server等数据库特有的技术用于捕获数据变更。不过，我们可以探讨如何在MySQL环境下实现类似的数据同步与关联操作。

解决方案概述

1. 分步实施：首先，需要分别对每张源表设置数据变更监控。MySQL可以通过触发器或者基于binlog的日志解析来实现这一目标。但请注意，MySQL原生并不支持类似于SQL Server CDC的机制，因此我们需采取变通方法。

2. 数据捕获：

   • 触发器方式：为每张需要监控的表创建触发器，在INSERT、UPDATE、DELETE操作时自动记录变更到一张临时变更日志表中。
   • Binlog解析：利用如Debezium、Canal这类工具监听MySQL的binlog，捕获变更事件并存储或转发至处理环节。

3. 数据关联与sink：

   • 设计一个处理程序（可以是自定义脚本、ETL工具如DataX，或是DataWorks中的数据同步任务），定期从变更日志表或通过Binlog解析得到的数据中读取信息。
   • 在这个程序中执行必要的关联逻辑，即将多张表的变更数据按照业务需求关联起来。
   • 最后，将关联后的数据sink到目标表中。

4. 注意事项：

   • 性能影响：使用触发器会增加写操作的负担，而Binlog监听则对源库压力较小，但增加了系统复杂度。
   • 数据一致性：确保关联逻辑正确无误，避免因错误关联导致的数据不一致问题。
   • 资源评估：全量初始化及持续增量同步可能会影响数据库性能，建议在业务低峰期执行。
   • 并发控制：合理配置同步任务的并发度，避免对数据库造成过大压力。

实施步骤简述

1. 准备阶段：

   • 确保MySQL环境稳定运行，具备足够的权限配置以创建触发器或访问binlog。
   • 设计变更日志表结构，用于存储各源表的变更记录。

2. 数据捕获实施：

   • 选择采用触发器或Binlog监听的方式，部署相应的监控机制。

3. 开发关联sink程序：

   • 编写或配置程序逻辑，实现从变更日志或Binlog中读取数据，执行关联逻辑，并sink到目标表。

4. 测试与调整：

   • 在非生产环境进行全面测试，验证数据的一致性与性能表现。
   • 根据测试结果调整策略，优化性能参数。

5. 生产部署与监控：

   • 在业务低峰期部署至生产环境，持续监控同步任务的执行情况，及时调整应对异常。

由于直接适用SQL Server CDC于MySQL的案例不存在，上述方案提供了一种变通的解决方案来满足您的需求。请根据实际情况选择合适的技术路径，并注意监控整个流程的稳定性和效率。