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推荐回答有统一Meta、Lakehouse、Serverless Spark、Serverless Presto, 其中，Lakehouse 融合数据仓库、数据湖的技术优势并有大量创新，解决DB、Kafka、SLS数据湖如湖难的问题。Serverless Spark与Presto引擎支持按需消费，总体分析成本可降低50%，并可以分析与集成对象存储（OSS）、HDFS、MySQL、Lindorm、TablesStore、 MongoDB、ES等云上15种数据源的数据。
以上内容摘自《数据湖应用实践白皮书》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1164可下载完整版
2022-06-28 13:09:05赞同 展开评论 打赏
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