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数据湖中的数据加工灵活性是怎么实现的?

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数据湖中的数据加工灵活性是怎么实现的?

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云上静思 2022-06-27 19:41:40 319 0
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    数据湖可以对接多种差异性的计算引擎,运行在不同负载之上,多种计算引擎都共享同一套存储系统。对存储数据的类型提供了充足的灵活性,没有传统的“入仓”各种限制,数据产生后就能从对接的数据通道上传到数据湖,根据实际分析需求,再进行数据抽取(extract)、转换(transform)、加载(load),生成所需要的格式数据,生成的处理后数据可以再存储到数据湖中,供其他阶段或是分析中使用。

    以上内容摘自《数据湖应用实践白皮书》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1164可下载完整版

    2022-06-28 13:08:50
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