有没有遇到过这个情况的，怎么处理？ flink1.13 时间窗口报错：Caused by: org.

1. 问题描述： 您在使用Flink 1.13时遇到时间窗口报错，错误信息为：Caused by: org.apache.flink.table.api.TableException: Rowtime attributes must not be in the input rows of a regular join. As a workaround you can cast the time attributes of input tables to TIMESTAMP before. 这表明您在执行常规连接操作时，输入表中包含了rowtime属性，而这是不被允许的。

2. 可能原因：

   • 在进行表连接操作时，直接使用了包含时间属性（rowtime）的字段，这些字段用于定义事件时间处理逻辑，在连接操作中应当避免直接使用。

3. 解决步骤：

   • 修改SQL查询：在您的SQL查询中，找到涉及时间属性的表连接部分。对于每个输入表中的时间属性列，需要先将其转换为普通TIMESTAMP类型。 例如，如果原查询有类似 SELECT * FROM tableA JOIN tableB ON tableA.time = tableB.time 的语句，应修改为：

     SELECT * 
     FROM (SELECT CAST(time AS TIMESTAMP) AS time_processed, ... FROM tableA) AS tableA_processed
     JOIN (SELECT CAST(time AS TIMESTAMP) AS time_processed, ... FROM tableB) AS tableB_processed
     ON tableA_processed.time_processed = tableB_processed.time_processed
     

   • 验证修改：完成上述修改后，重新提交您的Flink作业，观察是否还存在相同的错误信息。

4. 注意事项：

   • 时间属性处理：确保理解rowtime属性的正确用法，特别是在窗口操作、时间相关的聚合函数等场景中。
   • 性能考量：虽然转换操作可以解决报错问题，但可能对性能有一定影响，尤其是在大规模数据处理时，请关注作业运行效率。

通过以上步骤，您应该能够解决因rowtime属性导致的连接操作错误。如果问题仍然存在或有其他疑问，欢迎继续提问。

参考资料： - Flink官方文档关于时间属性使用的说明（虽未直接引用具体文档，但基于通用知识库和Flink处理时间属性的原则）。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。