想问下，自己的py文件如何打包进入层呀?

要将您的Python文件打包进层（Layer）以供阿里云函数计算使用，您可以遵循以下步骤操作：

1. 创建目录结构： 首先，在您的项目中为第三方依赖和自定义代码创建一个清晰的目录结构。建议的做法是创建一个专门的目录，如/python，用于存放通过pip安装的所有第三方库。

2. 安装依赖到指定目录： 使用pip安装所有需要的第三方库至您刚刚创建的目录中。这可以通过在该目录下执行以下命令实现：

   mkdir python
   cd python
   pip install -t . flask  # 以flask为例，根据需要替换为其他库或使用requirements.txt
   

3. 打包目录为ZIP文件： 完成依赖安装后，将整个/python目录打包成ZIP格式的层文件。执行如下命令：

   zip -ry python.zip python
   

4. 发布层： 使用阿里云CLI工具上传并发布这个ZIP文件作为层。确保替换<layer-name>、<region>以及适应的运行时版本。命令示例如下：

   s cli fc layer publish -layer-name <layer-name> -code /code/python.zip -compatible-runtime python3.9,python3.8,python3.7,custom,custom.debian10 -region <region> -a default
   

   发布成功后，您会获得一个层的ARN（类似395da10bf789aa49dd035db01bab****#myPythonLibLayer#1），请记录此ARN以便后续引用。

5. 更新函数配置引用层： 在您的函数配置中，添加对刚创建的层的引用。具体操作可以通过阿里云控制台、SDK或者CLI完成。确保函数能够访问到这些依赖。

6. 优化函数代码包（可选）： 如果您的函数代码中之前也包含了这些第三方库，现在可以考虑从代码中移除它们，因为这些依赖已经通过层提供，从而减少每次部署的代码体积。执行如下命令删除不再需要的本地依赖目录及ZIP文件：

   rm -rf python python.zip
   

7. 部署函数： 最后，重新部署您的函数，确保一切配置正确无误，并且函数能够正常导入和使用层中的依赖。

通过上述步骤，您的Python文件及其依赖就被成功打包进了层，可以在函数计算环境中复用，提高了代码部署的效率和灵活性。