哪位大佬遇到过，使用udf函数乱码问题啊？

遇到UDF函数乱码问题，通常涉及到编码设置不正确，导致数据读取或处理时字符无法正确识别。根据知识库资料，这里有几个常见现象及解决措施：

问题现象一

• 运行报错描述为 SyntaxError: Non-ASCII character '\xe8' in file xxx. on line yyy

解决措施

• 确保你的Python脚本文件保存为UTF-8编码格式，避免使用非ASCII字符直接在代码中硬编码。
• 在脚本开头添加特定的编码声明行，例如# -*- coding: utf-8 -*-。

问题现象二

• 调用Python 2 UDF时，运行报错描述为 UnicodeEncodeError: 'ascii' code can't encode characters in position x-y: ordinal not in range(128)

解决措施

• 对于返回给MaxCompute的数据，确保转换为可编码的格式，如将非ASCII字符的字符串转换为UTF-8编码。

问题现象三

• 调用Python 3 UDF时，运行报错描述为 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte xxx in position xxx: invalid continuation byte

解决措施

1. 避免非UTF-8数据：确保写入MaxCompute表中的字符串是UTF-8编码。
2. 使用is_encoding函数过滤：在SQL查询中加入条件is_encoding(column, 'utf-8', 'utf-8') = true来筛选出正确的编码数据。
3. 修改参数类型：如果可能，将函数签名的输入参数从STRING改为BINARY，并在SQL中使用cast(column as binary)转换数据类型。

注意事项

• 编码一致性：确保整个数据处理流程中，所有环节使用的字符编码保持一致，特别是数据读取、处理和写入过程。
• 环境兼容性：考虑到Python 2与Python 3之间对字符串处理的不同，若项目允许，推荐迁移至Python 3环境并注意相应编码处理差异。

通过上述措施，你应该能够解决UDF函数执行过程中出现的乱码问题。如果问题依然存在，请检查具体错误日志以获取更详细的错误信息进行进一步分析。