arthas 在K8s项目中是怎么使用的呢，有范例吗？

在Kubernetes (K8s)项目中使用Arthas进行Java应用诊断的步骤如下：

开通与配置

1. 前提条件确认：

   • 确保您已拥有阿里云账号并完成实名认证。
   • 应用需为Java语言编写，且ARMS Agent版本需达到v2.7.1.3或以上。
   • 应用已接入应用监控服务。

2. 开通Arthas诊断功能：

   • 登录ARMS控制台，导航至应用监控 > 应用列表。
   • 选择目标地域和应用，进入应用设置 > 自定义配置页签。
   • 在Arthas监控区域，开启Arthas开关，可选配置仅对特定IP进行诊断，并添加目标IP。
   • 保存配置。

查看与分析

1. 访问Arthas诊断信息：

   • 进入EDAS控制台，通过应用管理 > 应用列表找到您的K8s集群应用。
   • 选择应用实例，在监控 > 应用诊断-Arthas诊断页面查看诊断信息。
   • 若Agent版本未达标，先行升级以获取数据。

2. 利用Arthas功能：

   • JVM概览：查看内存、操作系统信息及变量状态，了解JVM整体状况。
   • 线程耗时分析：识别高CPU占用线程，通过堆栈信息定位问题。
   • 方法执行分析：抓取方法调用详情，包括耗时、参数和返回值，快速定位慢调用。
   • 对象查看器：检查单例对象状态，辅助排查应用异常。
   • 实时看板：监控关键组件状态，如数据库连接池使用情况。
   • 性能分析：生成火焰图分析CPU和内存分配，定位性能瓶颈。
   • Arthas Shell：通过命令行自定义诊断任务，实现高级功能和灵活性。

排障实践

• 对于故障Pod，直接使用Arthas进行问题定位，特别是Java应用，可以深入到代码级别进行诊断。

注意事项

• 确认VPC网络出方向80和8848端口开放，以及探针日志中是否有Arthas相关启动信息，确保数据收集正常。
• 在应用变更或排障过程中，合理利用Arthas提供的丰富工具集，结合K8s平台特性，有效提升问题解决效率。

综上所述，Arthas在K8s项目中的应用主要围绕其强大的诊断能力展开，从基础配置到深入问题分析，全方位支持Java应用的运维与优化。