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针对模型的召回和误判问题如何解决？

针对模型的召回和误判问题如何解决？

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游客c7gnq4eofxp32 2022-05-12 17:14:03 1588 分享
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2 条回答
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  • 游客gwxzsspn6neze

    我们期望能够通过收敛场景来做模式化的识别，提高模型准确度。

    2022-05-12 18:07:05 举报
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  • yangkunyk

    1） 加新的好特征

    2） 模型上可以调低训练步长、增大树的个数以及深度等可以让模型更精细化学习的参数。

    3） 使用更复杂的模型，例如深度学习或者组合模型等。

    4） 如果某类样本存在预测特别差，可以考虑进行上下采样的处理，使的训练样本的分布向预测的目标倾斜。

    2022-05-12 17:20:17 举报
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