Spark读取OSS的过程中,在ResolveRelation阶段,Spark会遍历OSS的目录,解析表结构和分区结构,以及解析Schema,该过程中同样会有大量元数据操作,并且同一个OSS 对象的元数据会被访问多次。针对该问题,我们实现了对OSS元数据的缓存,第一次访问到的OSS对象元数据就会被缓存到本地,后续如果访问该对象直接读取本地缓存。这种方式可以最大限度降低对OSS元数据的访问。Cache机制可以让ResolveRelation有1倍左右的性能提升,针对典型的Spark查询场景,该机制整体可以提升60%的性能。
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