存储计算分离的架构好处是什么？
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一致性处理简单：计算层只需要保证同一时刻只有一个计算节点写入同一分片的数据。 扩展性更灵活：计算和存储可以分开扩展，计算不够扩计算节点，存储不够扩存储节点。这样在大促等场景上会非常灵活。计算资源不够了，马上扩容计算就好了，不需要像Shared Nothing那样做耗时耗力的数据rebalance；也不会出现Shared Nothing那样，出现单机的存储容量瓶颈。 计算节点故障恢复快：计算节点发生failover之后，数据可以按需从分布式的共享存储异步拉取。因此，failover的速度非常快。
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