常用的损失函数有5种,分别是: 1铰链损失:主要用于支持向量机(SVM) 中;
互熵损失 :用于Logistic 回归与Softmax 分类中;
平方损失:主要是最小二乘法(OLS)中;
指数损失 :主要用于Adaboost 集成学习算法中;
其他损失(如0-1损失,绝对值损失)
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