在机器学习方法中结构风险和经验风险有什么区别啊？
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推荐回答经验风险仅对模型在测试阶段的表现结果做一个评估，在测试阶段表现越好经验风险越小。只考虑经验风险的话，会出现过拟合的现象，过拟合的极端情况便是模型f(x)对训练集中所有的样本点都有最好的预测能力，但是对于非训练集中的样本数据，模型的预测能力非常不好。怎么办呢？这个时候就引出了结构风险。结构风险是对经验风险和期望风险的折中。在经验风险函数后面加一个正则化项便是结构风险了。
2022-04-01 16:40:08赞同 展开评论 打赏
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