为什么l1和l2正则化可以降低过拟合，本质原因是什么？
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过拟合现象有多种解释，经典的是从 bias-variance 角度来解释，这也是最常用的解释，正则化能够增大偏差但是降低方差
PAC-learning泛化界解释：
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