规则化函数 λj(f) 有多种选择,一般地,它是模型复杂度的单调递增函数,模型越复杂,该函数的值就越大,惩罚力度相应的越大。常用模型的参数向量的范数。常用的有零范数、一范数、二范数、迹范数、 Frobenius 范数和核范数等等。
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