1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答1）交叉验证是用来评估模型在新的数据集上的预测效果,也可以一定程度上减小模型的过拟合
2）还可以从有限的数据中获取尽可能多的有效信息。
交叉验证主要有以下几种方法:
①留出法.简单地将原始数据集划分为训练集,验证集,测试集三个部分.
②k折交叉验证.(一般取5折交叉验证或者10折交叉验证)
③留一法.(只留一个样本作为数据的测试集,其余作为训练集)---只适用于较少的数据集
④ Bootstrap方法.(会引入样本偏差)
2022-04-01 17:45:36赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
