我们利用逐步回归的方法进行变量筛选,来解决自变量多重共线性的问题。逐步回归法就是从共线性的自变量中筛选出对因变量影响显著的若干个变量,把对因变量影响不大的自变量排除在模型之外,建立最优的回归子集,所以不仅克服了共线性问题,还简化了回归方程。
在SPSS中提供了5种自变量进入模型的方法:Enter、Remove、Forward selection、Backward elimination、Stepwise
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