开发者社区> 问答> 正文

如何解决自变量多重共线性的问题?

已解决

如何解决自变量多重共线性的问题?

展开
收起
gxx1 2022-04-01 15:23:22 752 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    我们利用逐步回归的方法进行变量筛选,来解决自变量多重共线性的问题。逐步回归法就是从共线性的自变量中筛选出对因变量影响显著的若干个变量,把对因变量影响不大的自变量排除在模型之外,建立最优的回归子集,所以不仅克服了共线性问题,还简化了回归方程。

    在SPSS中提供了5种自变量进入模型的方法:Enter、Remove、Forward selection、Backward elimination、Stepwise

    2022-04-01 15:24:30
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
高维向量检索技术在PG中的设计与实践 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载