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推荐回答1.“有明确的输入输出的，需要学习其中映射关系”的任务，因为机器可以再所给的数据中进行分类方便快捷，所以能够进行机器学习。
2.存在大量的（数字化）数据集，或者可以创造“输入—输出”对的任务，因为机器学习需要在大量的数据中进行，并且总结出特征和规律，以及形成数据集，方便后期查看。
3.提供了清晰的反馈和目标的任务，因为机器学习就可以明确的对任务进行工作，机器在检查一方面占有极大的优势。
4.不能是“需要常识和多样化背景知识“的多步逻辑思考的任务，因为机器学习很难对未知的信息做出最优决策，并且也不利于记忆之前的事物。
5.不需要解释决策过程是如何做出的工作，因为机器知识预测率高，但是却不能提出相应的决策过程、解决方案。
6.对误差有容忍性的，不需要提供最优解的任务，因为机器也可能出现误差，并不能保证是百分百正确的。
7.不能是专业的敏捷性任务、需要运动技能的任务、需要快速移动的任务，因为机器不能处理过度复杂的任务。
2022-04-01 13:53:02赞同 展开评论 打赏
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