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推荐回答两个数据集的划分要尽可能保持数据分布一致性，避免因数据划分过程引入为的偏差
数据分割存在多种形式会导致不同的训练集、测试集划分，单次留出法结果往往存在偶然性，其稳定性较差，通常会进行若干次随机划分、重复实验评估取平均值作为评估结果
数据集拆分成两部分，每部分的规模设置会影响评估结果，测试、训练的比例通常为7:3、8:2等。
2022-04-01 13:20:00赞同 展开评论 打赏
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