回归模型参数中x本身的方差越大,β的方差为什么越小?
例如:在一个样本中,用父亲身高估计孩子身高,x=父亲身高,β=孩子身高,x的跨度越大, 对β的方差越小。
例如:x=150cm-200cm,则β值变小,科学性好。
x=170cm-171cm,则β值变大,科学性差。
样本越全面对最终的估计结果更好。
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