在监督学习中,数据要根据目标类进行标记,不然,这些算法就无法知道独立变量和目标变量两者关系。但是,在构建用于分类的大型标记数据集时,会出现两个问题:
在半监督方法中,我们可以在少量的标记数据上训练分类器,然后用这个分类器对未标记的数据预测一下。
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