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推荐回答异构计算加速是近年来的热点技术之一，被认为是处理多媒体、大数据和机器学习的利器，目前主要形态包括 GPU、FPGA 和 NPU 等。早期的异构计算走硬件直通的路线，随着 GPU SR-IOV 虚拟化和分片虚拟化技术的支持，vGPU 已经成为现实。FPGA 虚拟化技术更加复杂，不仅依赖 CPU 和系统软件虚拟化，还依赖 FPGA 的逻辑编程硬件抽象接口 Shell 实现硬件虚拟化的能力。而实现这些异构计算能力的池化是未来的重要技术发展方向，可进一步提高异构资源部署的灵活性和利用率。
《弹性计算：无处不在的算力》电子书可以通过以下链接下载：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7996"
2022-04-02 21:55:36赞同 展开评论 打赏
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