开发者社区> 问答> 正文

怎么应用Box-Cox变换来帮助模型性能?

怎么应用Box-Cox变换来帮助模型性能?

展开
收起
游客ytb64eurol5ni 2022-03-14 23:11:40 1401 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • Box-Cox转换包括将数据提升到某个幂,例如将其平方、立方或平方(提升到1/2幂)。由于第0次幂的值总是1,所以Box-Cox变换中的“第0次幂”被认为是对数变换。

    对数函数特别能提高模型的性能,因为它把指数函数放在线性尺度上。这意味着线性回归等线性模型可以更好地处理数据。

    对函数进行平方和立方化也可以理顺数据或强调数据中某些重要部分。

    2022-03-14 23:11:51
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
高维向量检索技术在PG中的设计与实践 立即下载
优势特征蒸馏(Privileged Features Distillation)在手淘信息流推荐中的应用 立即下载
深度学习论文实现:空间变换网络-第一部分 立即下载