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维度诅咒 Curse of Dimensionality 是指在分析具有许多特征（高维数据）的数据时出现的某些现象，这些特征不是在普通的二维或三维空间中出现的。一个共同的主题是，随着维数的增加，稀疏性增加得如此之快，以至于对于机器学习模型这样的模型，有意义地计算所有的值在计算上是不可行的。需要注意的一点是，在非常高维的空间中，任意两个样本之间的欧几里德距离太小，不可能使用任何需要计算两点之间距离的统计或机器学习方法。（这也是为什么卷积神经网络在高维图像识别中更受欢迎的原因。）
2022-03-14 23:45:32赞同 展开评论 打赏
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