贝叶斯估计和最大似然估计有什么区别？
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在贝叶斯估计中，模型对数据（先验）有一定的了解。可能有几个参数值可以解释数据，因此，我们可以查找多个参数，如5个gammas和5个lambdas。作为贝叶斯估计的结果，有多个模型用于进行多个预测（每对参数一个，但具有相同的先验）。因此，如果需要预测一个新的例子，那么计算这些预测的加权和就可以了。
最大似然不考虑先验，因此它类似于使用某种平坦先验的贝叶斯模型。
2022-03-14 23:04:33赞同 展开评论
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