开发者社区> 问答> 正文

贝叶斯估计和最大似然估计有什么区别?

贝叶斯估计和最大似然估计有什么区别?

展开
收起
游客ytb64eurol5ni 2022-03-14 23:04:13 1641 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在贝叶斯估计中,模型对数据(先验)有一定的了解。可能有几个参数值可以解释数据,因此,我们可以查找多个参数,如5个gammas和5个lambdas。作为贝叶斯估计的结果,有多个模型用于进行多个预测(每对参数一个,但具有相同的先验)。因此,如果需要预测一个新的例子,那么计算这些预测的加权和就可以了。

    最大似然不考虑先验,因此它类似于使用某种平坦先验的贝叶斯模型。

    2022-03-14 23:04:33
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
概率图模型 立即下载
纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载