什么是DevOps数据指标体系的准则？

DevOps 价值交付全链路的度量可以不断地解决与修复交付链路过程中出现的问题和缺陷， 确保度量设计的价值输出。对于软件交付，提高软件交付的质量和效率不是根本目标，提升软 件的价值交付来促进产品达成商业目标才是最终目的。因此，构建数据指标体系是为了构建 DevOps 度量体系，数据指标体系是度量体系的前置条件，在度量体系中，我们遵循下列准则。

1．明确工作目标

明确工作目标的同时，主指标需要具备清晰的反馈。在明确工作目标之前，管理者需 要了解指标能够带来什么提升，指标能够赋予哪些场景，管理者需要对主指标的管理、优 化和定位进行充分思考，最终确定主指标的判断标准，同时需要确定主指标对应的细分指 标，以及每个指标需要哪些管理流程进行约束。

2．清晰的判断标准

在工程效率方面，总有一个参照物，这个参照物能够返回一个明确的结果，即好或待 改进。因此，一个清晰的判断标准很重要，决定了你看到的分析结果是否为有用的数字。 DevOps 度量体系内的项目后评价的作用：能够完成成本复盘，能够对过程管理中的判断标 准进行结果回溯。因此，判断标准是不断演进和得到优化的。

资料来源于《DevOps权威指南：IT效能“新基建”》

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