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CloudOps成熟度模型的智能化是指，从分离的 Dev 和 Ops 到一体化的 DevOps，再从 DevOps 到更适合云上场景的 CloudOps——Cloud 所特有的规模效应将会使 CloudOps 更快实现智能化运维 AIOps，实现更多的主动化运维（SmartOps，注：AI 和 ML 以前的智能化运维简称为 SmartOps，即主动和自动化相结合的运维方式），以期更加智能地处理出现的故障，甚至在真正的故障出现之前预先处理故障以避免故障的发生。
智能化要求的不仅仅是自动，而是有了部分学习、预测的能力。相同的智能化同样会出现于其他特性中（弹性能力、成本控制等），提供更加准确的预测能力有利于进一步降低成本，而更加智能的成本预测也会帮助财务更早地做出有支撑的决策等。
该等级通常从使用具备 AI 能力的各项云产品开始，然后逐步地从局部的、单个的场景开始，逐步演进成系统化的、全面的智能化，最终实现真正的智能化。
以上内容摘自《云上自动化运维（CloudOps）白皮书》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8190可下载完整版
2022-01-12 13:31:43赞同 展开评论 打赏
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