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在数字化程度高、数据积累好、问题已经 被清晰定义的领域中将推进地更快，如生命科学 领域，AlphaFold2 运用生命科学积累的大量数据，通过基因序列预测蛋白质结构，对泛生命科学领域产 生了深远的影响。另一方面，在复杂性高、变量因子多的领域，人脑难以归纳总结，机器学习可发挥优势 在海量多维的数据中找到科学规律，如流体力学等。
资源来源于《达摩院2022十大科技趋势》
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2022-01-10 11:37:20赞同 展开评论 打赏
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