PostgreSQL/PPAS CPU使用率高，怎么排查？

在使用阿里云RDS for PostgreSQL/PPAS时，遇到CPU使用率过高甚至达到100%的问题，可以通过以下步骤进行排查和解决：

1. 检查活跃连接数

• 监控与查询：首先登录阿里云控制台，查看数据库实例的监控信息，确认在问题发生时段活跃连接数是否有异常增长。同时，直接执行SQL查询当前非空闲状态的活跃连接数：

  SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity WHERE state NOT LIKE '%idle';
  

2. 调整资源或优化业务高峰策略

• 若发现活跃连接数在业务高峰期显著增加，超过预设阈值，考虑是否需要调整RDS实例规格以增加CPU资源，或者优化应用层逻辑，实现更合理的数据库访问调度，避免集中式压力。

3. 追踪并优化慢SQL

• 启用pg_stat_statements插件（如未启用）：

  CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
  SELECT pg_stat_reset();
  SELECT pg_stat_statements_reset();
  

• 等待一段时间后，使用以下SQL查询最耗时及读取Buffer次数最多的SQL语句：

  SELECT * FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 5;
  SELECT * FROM pg_stat_statements ORDER BY shared_blks_hit + shared_blks_read DESC LIMIT 5;
  

• 或者，通过pg_stat_activity视图定位长时间执行的SQL：

  SELECT datname, usename, client_addr, application_name, state, backend_start, xact_start, xact_stay, query_start, query_stay, REPLACE(query, CHR(10), ' ') AS query
  FROM (
  SELECT pgsa.datname, pgsa.usename, pgsa.client_addr, pgsa.application_name, pgsa.state, pgsa.backend_start, pgsa.xact_start, EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - pgsa.xact_start)) AS xact_stay, pgsa.query_start, EXTRACT(EPOCH FROM (NOW() - pgsa.query_start)) AS query_stay, pgsa.query
  FROM pg_stat_activity AS pgsa
  WHERE pgsa.state NOT IN ('idle', 'idle in transaction', 'idle in transaction (aborted)')
  ) idleconnections
  ORDER BY query_stay DESC LIMIT 5;
  

4. 优化措施

• 优化SQL：针对发现的慢SQL，进行代码层面的优化，比如减少JOIN操作、增加索引、优化数据结构等。
• 连接池管理：合理配置应用服务器的数据库连接池，避免过多并发连接请求。
• 定期维护：定期审查和优化数据库性能，包括索引重建、清理无用数据等。

通过上述步骤，可以有效识别并解决RDS PostgreSQL CPU使用率过高的问题。如果问题依然存在，建议进一步分析系统日志，并考虑咨询阿里云技术支持获取更专业的帮助。