在RDS高并发场景下,写入压力过大,如何提升缓存的命中率?
实例调优根据以往的经验,有 4 种更新方式:Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching。缓存的更新时,应用可以从 Cache 里面读取数据,取到后返回,没有得到从数据库里面取,成功后再返回缓存当中;Read through 是已读没有读到,就更新缓存;Right through 是在数据更新时,发现缓存中没有就更新缓存;Write behind caching 类似于底层的 Linux 操作系统机制,如果要是用 Write behind caching 合并同个数据的多次操 作,以上几种方式都不能保证缓存命中率。
资源来源于《阿里云数据库运维实战问题改》
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