RDS MySQL高并发场景的问题与挑战，主要表现在哪些方面？

部门的推广和引流、历年双 11 的经验，大促的起始时刻呈现接近 90度上升趋势。在这么大访问流量下，所有的 核心链路的增删改查都是在数据库上操作，对数据库有比较大的冲击，在大量线程并发工作时线程调度工作过多、 110 大量缓 存失效、资源竞争加剧、锁冲突严重，如果有复杂 SQL 或大事务的话还 可能导致系统资源耗尽，整个数据库服务不可用， 进而导致大促收到影响，甚至失败。 热点行更新，存扣减场景是一个典型的热点问题，当多个用户去争抢扣减同一个商品的库存 （对数据库来说，一个商品的库存就是数 据库内的一行记录），数据库内对同一行的更新由行锁来控制并发。当单线程（排队）去更新一行记录时，性能非常高，但是当非常多的线程去并发更新一行记录时，整个数据库的性能会跌到趋近于零突发 SQL 访问当，存穿透或异常调用、有数据倾斜 SQL、未创建索引 SQL 等情况发生时，在高并发场景下很容易导致数据库压力过大，应过慢，导致应用链接释放慢，导致整个系统不可用。

资源来源于《阿里云数据库运维实战问题改》

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