ANN算法库典型有哪些？

ANN算法库典型有Faiss、SPTAG、proxima、vearch。 1.Faiss：Facebook开源向量检索库，现在比较有名。 ·优点：算法齐全，目前业界中研究方向都是基于Faiss开源的库进行优化。 ·缺点：代码工程质量很一般，比较适用于学术界的研究，工业界使用并不是特别友好，需要产品化。 2.SPTAG：是微软开源向量检索库。 ·优点：有算法创新，将树算法和图算法进行了结合，实现了比较高效的图算法。 ·缺点：支持的ANN算法比较少，只有几种优化的图算法，部分特定场景，测试看能力不如Faiss。
3.Proxima：是阿里的达摩院向量检索库，目前阿里集团内部的向量检索实现，大部分基于Proxima。 ·优点：ANN算法齐全，支持扩展。性能足够高，特定场景，测试看能力优于Faiss。 ·缺点：并不开源，集团外无法使用。 4.Vearch：京东开源的向量检索引擎。适用于对搜索需求简单，重在向量检索的初创公司。 ·优点：是完整的检索引擎，是分布式的服务，可服务化部署。 ·缺点：其他搜索能力较弱，分布式能力弱。

答复内容摘自《PostgreSQL实战教程》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1168