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1、在线业务超高并发的场景：将业务数据及访问压力分摊至多个计算、存储节点之.上, 平稳解决在线业务超高并发难题。
2、海量业务数据的场景：通过水平拆分,可线性扩展数据存储空间,提供百PB级存储能力,高效解决单机数据库存储瓶颈。
3、复杂分析查询，性能慢的场景：针对在线业务,提供Parallel Query以及MPP并 行加速能力,可大幅提升海量数据下复杂分析查询的执行效率。
4、单表数据量过大,效率差的场景：将单表数据水平拆分至各个存储节点中,有效解决单表数据量膨胀问题。
资源来源：电子书《阿里云数据库产品手册》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1020
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