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图像分割指的是从一张图中将 object 分割出来。传统的图像分割方法是分割成很多像素，看每个像素之间的相似度，相似的像素聚合起来一些区域，再输出。但传统的图像分割技术无法学习到语义的信息，只能知道图中的 object，但不知道 object 是什么物体。另外，因为采用了无监督的学习，在分割边角时精度不高。
而基于深度学习的分割技术基于监督学习，将很多训练样本接入技术中。同时还 可以得到分割的结果和分类的结果，理解每个像素的实例归属。而且在大规模的数据 前提下，编码器和解码器模型可以精细的分割 object 的边缘。
资源来源于《给ITer的技术前沿课》
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=136
2021-12-23 14:20:51赞同 展开评论 打赏
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