人工智能发展主要包含两个关键点。首先可以利用大量丰富的“活”数据。利用 “活”数据的应用有很多,如 2016 年谷歌的 AlphaGo 战胜了围棋世界冠军。另外, AI 技术具备强大的计算能力,如目前非常火的自动驾驶技术,Google 的 Waymo 可以在非常长的距离下无需人为干预的进行自动驾驶。但是这些技术早在 20 多年以 前都有所实践,在 1995 年,Backgammon 通过和自己下 1.5 万盘棋,成为了世 界冠军。在 1994 年,Alvin 以每小时 70 英里的速度从美国的东海岸开到了西海岸。 相比这 20 多年的发展,本质上的不同点是数据的数量级和计算能力的提升。如人脸 识别技术现在都需要上亿级别的训练数据,而以前只有几百万张的数据。传统的 AI 技术要依靠很多的 GPU 才能得到比较好的模型效果。
资源来源于《给ITer的技术前沿课》
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