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第一步 以价值流为核心。拉通研发效能各个阶段，打通工具孤岛，进行能力和数据的链接。 第二步 建立研发链路核心数据模型。通常会以产品、需求、代码、应用、制品为核心来构建数据模型。完成这一步后，我们会拥有一个研发数据中台。 第三步 数据驱动。根据价值流各阶段，定义度量指标，洞察出真实的价值交付时间和损耗。可以进一步下钻到各个阶段、团队的细节，对症下药。 第四步是 智能化应用。以研发数据中台为基础，扩展上层数字化应用，比如代码智能推荐、智能监控、无人值守发布、智能测试等能力。充分发挥数据价值，代替人力工作，从根本上提升效率。
答复内容摘自《云原生技术与架构实践年货小红书》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1127
2021-12-15 16:27:52赞同 展开评论 打赏
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