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数据管理DMS逻辑库同步至云原生数据仓库AnalyticDB中同步对象的说明是什么?

数据管理DMS逻辑库同步至云原生数据仓库AnalyticDB中同步对象的说明是什么?

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游客qzzytmszf3zhq 2021-12-14 15:07:53 365 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在将数据管理DMS逻辑库同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版3.0的过程中,同步对象的说明包括以下几个关键点:

  1. 同步类型:支持多种同步模式,包括全量同步增量同步以及库表结构同步。全量同步会迁移所有选定数据库或表的数据;增量同步会在初始全量同步后,持续捕捉源库的更新并应用到目标库;库表结构同步则负责复制源库的表结构到目标库。

  2. 目标已存在表处理:需配置当目标库中表已存在时的处理方式,例如是否覆盖现有表结构或仅同步数据。

  3. 主键与唯一约束:确保待同步的表具有主键或唯一约束,这是DTS进行数据同步的前提条件。如果目标库中没有自定义主键,需要在库表列配置阶段指定主键列,以避免同步失败。

  4. 外键与约束:DTS会在同步过程中保留源数据库中的外键信息,并在全量及增量同步时暂时禁用约束检查和外键级联操作,以维护数据一致性。

  5. DDL限制

    • 同步期间应避免执行添加注释的DDL操作。
    • 在全量和库表结构同步阶段,不可对库或表结构进行变更的DDL操作,以免任务失败。
    • 不支持在线DDL工具(如pt-online-schema-change)直接在源库上操作同步对象,这会导致同步失败。
  6. Binlog要求:源库的Binlog必须开启,并设置loose_polar_log_bin=on。增量同步要求至少保留24小时的本地Binlog日志,而全量加增量同步则需至少7天,以保证数据的连续性和完整性。

  7. 其他限制

    • 目前仅特定地域(如上海、新加坡)支持此同步功能。
    • 不支持同步前缀索引。
    • AnalyticDB MySQL 3.0集群磁盘使用率超过80%会影响写入性能,超过90%则可能导致写入失败和DTS任务异常。
    • 避免在DTS任务运行时对AnalyticDB MySQL 3.0集群进行备份操作。
    • 确保除DTS外无其他数据写入目标库,以免引起数据不一致。

综上所述,同步对象的配置需细致考虑表结构、数据一致性、数据库特性和运维窗口等多方面因素,确保同步任务能够顺利完成且数据准确无误地迁移至AnalyticDB中。

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