阿里云如何解决核心在线业务的诉求：延时小，保证资源弹性？

.一个非常典型的业务曲线图，用预留模式方式满足底部固定的量，用弹性能力去满足 burst 的需求。 针对 burst 扩容，我们利用两种扩容方式结合进行满足：按资源扩容与按请求扩容，比如用户可以只设置 CPU 资源的扩容阈值为 60%，当实例的 CPU 达到阈值后，就会触发扩容。此时的新请求并没有立即到扩容实例，而是等待实例准备好后再导流，从而避免了冷启动。 同理，如果只设置了并发度指标的扩容阈值为 30（每一个实例承载的并发度），同样满足这个条件后， 也会触发同样流程的扩容。如果两个指标都进行了设置，那么先满足的条件会先触发扩容。 通过丰富的伸缩方式，阿里云函数计算解决了 Serverless 冷启动的问题，很好的支撑了延时敏感业务。

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