RDS PostgreSQL同步至RDS MySQL中其他限制的说明是什么?
单个数据同步任务只能同步一个数据库,如需同步多个数据库,您需要为每个数据库配置数据同步任务。 同步期间,如果同步对象的选择粒度为Schema,在待同步的Schema中创建了新的表或使用RENAME命令重建了待同步的表,您需要在对该表写入数据前执行ALTER TABLE schema.table REPLICA IDENTITY FULL;命令,以保障该表数据同步的一致性。 说明 将上述命令中的schema和table替换成真实的Schema名和表名。 DTS会在源库中创建以下临时表,用于获取增量数据的DDL、增量表的结构、心跳信息等。在同步期间,请勿删除源库中的临时表,否则会导致DTS任务异常。临时表会在DTS实例释放后自动删除。 public.DTS_PG_CLASS、public.DTS_PG_ATTRIBUTE、public.DTS_PG_TYPE、public.DTS_PG_ENUM、public.DTS_POSTGRES_HEARTBEAT、public.DTS_DDL_COMMAND、public.DTS_ARGS_SESSION。
为保障同步延迟时间展示的准确性,DTS会在源库中新增一个名为dts_postgres_heartbeat的心跳表。 同步期间,DTS会在源库中创建前缀为dts_sync_的replication slot用于复制数据。DTS会每隔90分钟自动清理一次历史replication slot,避免其持续累积占用磁盘空间。 说明 当释放同步任务或同步失败时,DTS会主动清理该replication slot;如果RDS PostgreSQL发生了主备切换,则需要您登录备库来手动清理。 Amazon slot查询信息 执行数据同步前需评估源库和目标库的性能,同时建议业务低峰期执行数据同步。否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升。 全量初始化会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量初始化完成后目标实例的表空间比源实例的表空间大。 对于表级别的数据同步,请勿对源库的同步对象使用gh-ost或pt-online-schema-change等类似工具执行在线DDL变更,否则会导致同步失败。 对于表级别的数据同步,如果除DTS以外的数据没有写入目标库,您可以使用数据管理DMS(Data Management Service)来执行在线DDL变更,请参见不锁表结构变更。 警告 如果有除DTS外的数据写入目标库,请勿使用DMS执行在线DDL变更,否则可能引起目标库数据丢失。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。