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数据保护伞帮助企业的安全管理人员在易于上手的界面管理自动发现并分类敏感信息。安全人员可利用系列步骤发现包含敏感信息的project。为了保障安全策略的执行以及保护敏感数据，数据保护伞持续对访问敏感数据的人员进行监控。
除传统数据监控外，还具备异常值检测功能，数据保护伞充分利用机器学习和UEBA行为异常检测模型对数据操作日志进行智能分析，从纷繁众多的数据操作中识别恶意操作行为。
这种基于行为轨迹变化进行智能分析的风险识别模块对风险发现效率有很大的提升。根据每次数据访问的具体上下文信息“人物、事件、地点、时间和方式”，使用深度机器学习算法来检测行为有异于正常操作的行为模式。借助一种适应性学习流程，通过历史正常活动模式与新的活动进行比较。其直观的用户界面有助于指出异常状况，这样安全管理员就可深入研究其根本原因。
2021-12-13 07:34:26赞同 展开评论 打赏
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