维度是分析的各个角度.例:我们希望按照时间,或者按照地区,或者按照产品进行分析。那么这里的时间,地区,产品就是相应的维度。基于不同的维度,可以看到各个量度汇总的情况,也可以基于所有的维度进行交叉分析。
维度的层次(Hierarchy)和级别(Level)。例:在时间维度上,按照”度-季度-月”形成了一个层次,其中”年” ,”季度” ,”月”成为了这个层次的3个级别。我们可以将“产品大类-产品子类-产品”划为一个层次,其中包含“产品大类”、“产品子类”、“产品”三个级别。
我们可以将3个级别设置成一张数据表中的3个字段,比如时间维度;我们也可以使用三张表,分别保存产品大类,产品子类,产品三部分数据,比如产品维度。
建立维度表时要充分使用代理键.代理键是数据值型的ID号码(每张表的第一个字段),它唯一标识了第一维度成员。在聚合时,数值型字段的匹配和比较,join效率高。同时代理键在缓慢变化维中,起到了对新数据与历史数据的标识作用。
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