数据中心整体架构是什么？

DB 是现有的数据来源(也称各个系统的元数据)，可以为mysql、SQLserver、文件日志等，为数据仓库提供数据来源的一般存在于现有的业务系统之中。

ETL的是 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源迁移到目标的几个过程：

Extract，数据抽取，也就是把数据从数据源读出来。

Transform，数据转换，把原始数据转换成期望的格式和维度。如果用在数据仓库的场景下，Transform也包含数据清洗，清洗掉噪音数据。

Load 数据加载，把处理后的数据加载到目标处，比如数据仓库。

ODS(Operational Data Store) 操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短。ODS的数据最终流入DW

DW (Data Warehouse)数据仓库，是数据的归宿，这里保持这所有的从ODS到来的数据，并长期保存，而且这些数据不会被修改。

DM(Data Mart) 数据集市,为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据。面向应用。