Hologres管理存储方式的选择是什么啊？

Hologres提供了灵活的数据存储管理方式，主要涉及数据分层存储和表级别的存储格式设置，以满足不同业务场景下的性能与成本需求。以下是详细说明：

数据分层存储

1. 功能介绍：

   • 标准存储（热存）：全SSD配置，适用于低延时、高性能访问需求，适合大多数实时查询场景。
   • 低频访问存储（冷存）：基于全HDD，针对不常访问或对延迟不敏感的超大型数据集，成本效益高。

2. 操作指南：

   • 确保您的Hologres版本为V1.3.37及以上，通过升级实例来启用冷热分层存储功能。
   • 使用CREATE PARTITION TABLE动态设置分区子表的存储介质，实现表级别冷热数据分层管理。

3. 注意事项：

   • 对于主从实例，推荐升级至V1.3.55及以上版本使用冷存。
   • 低版本包年包月实例升级后，需手动申请低频访问存储配额。

4. 缓存加速：

   • V2.1起，Hologres支持SSD缓存加速，自动提升冷存访问速度，无需额外配置。

表存储格式选择

1. 列存：

   • 适用于OLAP分析，复杂查询及统计，通过Encoding与压缩技术优化存储与查询效率。
   • 默认存储格式，建议不超过300列，自动创建多索引加速过滤与统计。

2. 行存：

   • 适合基于主键的点查，如事务处理系统，通过有序块存储与索引优化点查性能。
   • 建议不超过3000列，需显式指定，并为主键创建索引以加速查询。

3. 行列共存：

   • 提供行存与列存特性，适用更广泛场景，包括非主键点查，但可能增加存储开销。
   • 同样建议不超过300列，需在建表时明确指定。

操作示例与配置

• 设置表存储格式可通过建表时的WITH (orientation = '[column | row | row,column]')语法实现。
• 动态调整存储策略或开启特定功能，请参考Hologres官方文档进行具体操作配置。

综上所述，Hologres允许用户根据实际需求，在数据分层存储与表存储格式之间做出选择，以达到最佳的性能与成本平衡。