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湖仓一体架构：异构数据平台融合
因为企业内部会有很多业务线，不同的部门，因为本身业务的需求及员工的技术栈几个方面的原因，导致采用的数据架构不一样，数据平台也不一样。技术架构有Hadoop技术体系，也有云上全托管架构，所以造成不同的部门对技术架构，使用的技术平台不一样，也造成了数据割裂的情况。湖仓一体就是帮助企业把异构数据平台做一个打通，底层数据可以相互访问，中间元数据层也可以做到互相透视，数据可以做到自由流动。数据湖部分不只是支持EMR，也支持ESC Hadoop和云下IDC Hadoop。其中MaxCompute数据仓库也可以和数据湖EMR做一个数据打通，在用MaxCompute跟联播数据源做一个联播查询，这样可以把所有的数据在MaxCompute中做一个汇总。比如有三张表，在RDS和Hive中，同事MaxCompute里有大量事实表，如果需求是对这个三个表做一个联合查询，通过这个架构，可以很方便的做到这一点。
2021-12-12 12:38:10赞同 展开评论 打赏
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