教育行业中约课报名解决方案的关键步骤是什么？

关键步骤有：

使用缓存数据库来承载读流量，降低关系型数据库的负载，提升读取响应时间。通过缓存失效或者订阅底层binlog 的方式来实现缓存和数据库存储之间的一致性。

采用分布式数据库 PolarDB-X 来承载数据，按照学生或者老师维度进行数据拆分，PolarDB-X 的前端节点能承载高并发和海量连接请求，SQL 经过PolarDB-X 解析后，并发下放到底层数据库物理节点进行读写。

PolarDB-X 的数据路由能力，底层物理节点数据切片存储，也即分库分表能力可以保障维持单库在一个推荐以内的合理范围（如 500GB），也可以保障单表在推荐的 500W 行以内存储的性能最佳。

一个或者多个 PolarDB-X 分布式数据库的数据可以通过 DTS 数据同步工具实时同步到 PolarDB 集群中。PolarDB 的存储计算分离架构，能提供超高 IOPS，在汇聚后并发大表查询中性能保障优异。这样不仅解决数据拆分后的聚合问题，同时会 N 对 1 的形成聚合查询库，业务直接在一个库中做业务查询或者关联，避免跨库等复杂需求带来开发成本。

资料来源：《阿里云数据库解决方案合计》，下载链接为https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1021。