怎么做压力测试和监控呀？

    一，产生数据流的速度如果过快，而下游的算子消费不过来的话，会产生背压。背压的监控可以使用 Flink Web UI(localhost:8081) 来可视化监控，一旦报警就能知道。一般情况下背压问题的产生可能是由于 sink 这个 操作符没有优化好，做一下 优化就可以了。比如如果是写入 ElasticSearch， 那么可以改成批量写入，可以调 大 ElasticSearch 队列的大小等等策略。

    二，设置 watermark 的最大延迟时间这个参数，如果设置的过大，可能会造成内存的压力。可以设置最大延迟时间小一些，然后把迟到元素发送到侧输出流中去。晚一点更新结果。或者使用类似于 RocksDB 这样的状态后端， RocksDB 会开辟堆外存储空间，但 IO 速度会变慢，需要权衡。

    三，还有就是滑动窗口的长度如果过长，而滑动距离很短的话，Flink 的性能会下降的很厉害。我们主要通过时间分片的方法，将每个元素只存入一个“重叠窗 口”，这样就可以减少窗口处理中状态的写入。（详情可以点击文末原文链接查看：Flink 滑动窗口优化）

    四，状态后端使用 RocksDB，还没有碰到被撑爆的问题