HBase基础优化具体在那些方面？

1．允许在 HDFS 的文件中追加内容 hdfs-site.xml、hbase-site.xml 属性：dfs.support.append 解释：开启 HDFS 追加同步，可以优秀的配合 HBase 的数据同步和持久化。默认值为 true。

2．优化 DataNode 允许的最大文件打开数 hdfs-site.xml 属性：dfs.datanode.max.transfer.threads 解释：HBase 一般都会同一时间操作大量的文件，根据集群的数量和规模以及数据动作， 设置为 4096 或者更高。默认值：4096

3．优化延迟高的数据操作的等待时间 hdfs-site.xml 属性：dfs.image.transfer.timeout 解释：如果对于某一次数据操作来讲，延迟非常高，socket 需要等待更长的时间，建议把 该值设置为更大的值（默认 60000 毫秒），以确保 socket 不会被 timeout 掉。

4．优化数据的写入效率 mapred-site.xml 属性： mapreduce.map.output.compress mapreduce.map.output.compress.codec 解释：开启这两个数据可以大大提高文件的写入效率，减少写入时间。第一个属性值修改为 true，第二个属性值修改为：org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec 或者其 他压缩方式。

5．设置 RPC 监听数量 hbase-site.xml 属性：Hbase.regionserver.handler.count 解释：默认值为 30，用于指定 RPC 监听的数量，可以根据客户端的请求数进行调整，读写 请求较多时，增加此值。

6．优化 HStore 文件大小 hbase-site.xml 属性：hbase.hregion.max.filesize 解释：默认值 10737418240（10GB），如果需要运行 HBase 的 MR 任务，可以减小此值， 因为一个 region 对应一个 map 任务，如果单个 region 过大，会导致 map 任务执行时间 过长。该值的意思就是，如果 HFile 的大小达到这个数值，则这个 region 会被切分为两 个 Hfile。

7．优化 HBase 客户端缓存 hbase-site.xml 属性：hbase.client.write.buffer 解释：用于指定 Hbase 客户端缓存，增大该值可以减少 RPC 调用次数，但是会消耗更多内 存，反之则反之。一般我们需要设定一定的缓存大小，以达到减少 RPC 次数的目的。

8．指定 scan.next 扫描 HBase 所获取的行数 hbase-site.xml 属性：hbase.client.scanner.caching 解释：用于指定 scan.next 方法获取的默认行数，值越大，消耗内存越大。

9．flush、compact、split 机制 　　当 MemStore 达到阈值，将 Memstore 中的数据 Flush 进 Storefile；compact 机制则是把 flush出来的小文件合并成大的 Storefile 文件。split 则是当 Region 达到阈值，会把过大的 Region 一分为二。